ارائه يک ماژول محاسباتی جديد برای سيستم تحليل ديجيتالی خط ساحلی، جهت شناسايی دادههای مشکوک به خطا در دادههای تغييرات خط ساحلی

کیومرث محمودی1، مصباح سایبانی2*، عباس مرادی3

کارشناس ارشد مهندسی سواحل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ [email protected]
استاديار دانشکده مهندسی دريا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ [email protected]
استاديار برنامهريزی و مديريت مناطق ساحلی، دانشگاه هرمزگان؛ [email protected]
ػبل یبصدّّن/ ؿوبسُ 21/ ثْْبس ٍ تبثؼتبى 1394)83-94( نشریه مهنذسی دریــا
1268732112263

Downloaded from marine-eng.ir at 17:08 +0330 on Monday October 30th 2017

Downloaded from marine-eng.ir at 17:08 +0330 on Monday October 30th 2017

اطلاعات مقاله

چكيذه

چكيذه

ػیؼتن تحلیل سقسقَهیَهی خظ ػاحللی Digital Shoreline Analysis System( کاکاِ هاهاِ تختلاحسDSAS حهیذًحهیذُ هیؿؿَدَد ،پشکحسهشدتشیي تهضتسی تػت ککِ تتَػظَػظ پظپظٍّـارشتىّـارشتى ٍ هتخللاحى هاشتی تاذتصتًاذتصُگیاشی ًاشًاش تغییشتت خظ ػحللی ههَسدَسد تػتفحدتػتفحدُ قشتس هیگیشد. ػػَتهلَتهل هتؼذدی هوکي تػت ػبب هشهشٍصٍص دتددتدُّحیّحی خغح دس هقحدیش تذتصتًذتصُگیشی ؿذؿذُ تتَػظَػظ تیي تهضتس ؿؿَدَد. ؿؿٌحختٌحخت تیي خغحخغحّحّح ٍ دس ككَستَست تهکحى هش عشف کاشدى ننًْاحْاحػبب تفضتیؾ هیضتى دقت ًتحیجًتحیج لحكللحكلِ هیؿؿَدَد. تهاض تس DSAS فحقاذ ننٌایيٌایي قاحهلیتی تػات. ّاذفّاذف تص تیايتحقیق، تستئتستئِ یک هحطٍلهحطٍل هححػبحتی جذیذ هشتی DSAS ههِ ه ظهٌظَسَس ؿؿٌحػاحییٌحػاحیی دتددتدُ ّاحیّاحی هـاکهـاکَبَب هاهاِ خغاحتػت. تیي هحطهحطٍلٍل یک فحیل تجشتیی تػت ککِ هح تػتفحدتػتفحدُ تص ًشمًشمتفضتس MATLAB ؿتًَؿتِ ؿذؿذُ ٍ تص عشیق فحیل-ّحیّحی XML هح DSAS تستبحط هشقشتس هیککٌذٌذ. ؿؿٌحػحییٌحػحیی دتددتدُّحیّحی هـکهـکَبَب ههِ خغح هح تػاتفحدتػاتفحدُ تص سسٍؽٍؽ ّاحیّاحینهحسی وًوَدتسَدتس جؼبجؼبِتی، نصهنصهَىَى ّحهپلّحهپل، نصهنصهَىَى تتًحشتفًحشتف هغلق هیحهیحًِ ٍ نصهنصهَىَى Z-Score تتًجحمًجحم هیؿؿَدَد. ًتاحیجًتاحیجلحکی تص ػولکشد سضحیت هخؾ تیي هحطهحطٍلٍل دس ؿٌحػحییؿٌحػحیی خغحخغحّحیّحی تلتوحلی ه جهَجَدَد دس دتددتدُّحّح تػت. تبسیخچتبسیخچِ هقبلهقبلِ:
تبسیخ دسیبفت هقبلهقبلِ: 10/08/1393 تبسیخ پزیشؽ هقبلهقبلِ: 12/05/1394 تبسیخ ااًتـبسًتـبس هقبلهقبلِ: 31/06/1394

كلوبت كليذي:
تغییشتت خظ ػحللی
ه غقهٌغقِ ػَصاػَصا
ػیؼتن تحلیل سقَهیسقَهی خظ ػحللی دتددتدُ هـکهـکَبَب ههِ خغح
سسٍؽٍؽّحیّحی نهحسی ؿؿٌحػحییٌحػحیی دتددتدُ پشت

Provide a New Computational Module for Digital Shoreline Analysis System to Detect Uncertain Data in the Shoreline Change Data

Kumars Mahmoodi1, Mesbah Sayehbani2*, Abbas Moradi3

M.Sc. Coastal Engineering, Amirkabir University of Technology; [email protected]
Assistant Professor, Faculty of Marine Engineering, Amirkabir University of Technology; [email protected]
Assistant Professor, Hormozgan University; [email protected]

ARTICLE INFO

ABSTRACT

ABSTRACT

Article History:
Received: 1 Nov. 2014
Accepted: 3 Aug. 2015
Available online: 22 Sep. 2015 Digital Shoreline Analysis System (DSAS) is the most widely practical tool that is used by researchers and experts for measuring shoreline change rate. Numerical factors may cause data errors in the measured values by this tool. Understanding these errors and also fixing them in case of it is possible have improved the accuracy of

Keywords:
Shoreline changes
Souza area
Digital Shoreline Analysis System
(DSAS)
Suspected data error
Statistical outlier detection
methods

21056261159643

results. The DSAS does not have this capability. The purpose of this paper is presenting a new computational module for DSAS to identify suspected data errors. This module is an executable file that is written using MATLAB software and communicates with DSAS through XML files. Suspected data errors detection is performed by using statistical methods include: Box plot, Hampel’s test, Median Absolute Deviation (MAD) and Z-score test. The results show satisfactory performance of this module in identifying possible data errors.

1268732112263

Downloaded from marine-eng.ir at 17:08 +0330 on Monday October 30th 2017

Downloaded from marine-eng.ir at 17:08 +0330 on Monday October 30th 2017

1- مقذمه
خظ ػحللِی یکی تص هْْوتشیي تجضتی ػیؼتن ػحللی ه ؿوِحس های -نیذ. کویت هیيتلوللی دتدُ ّحی جغشتفیحیی، خظ ػحللیِ ست ه ػٌ َتى یکی تص 77 پذیذُ هْْن ػغح کشُ صهایي تؼشیاک کاشدُ تػات. تیايپذیذُ تحات تاحریش فشتیٌ اذّّحی عبیؼای فؼحلیاتّّاحی تًؼاحًًی دسهقیحعّحی صهحًًی-هکحًی دتئوحً دس لحل تغییش تػٍت. تؼیایي، پاٍحیؾِ،کویػحصی پیؾهیٌٌی خظ ػحللی دس صًذگی فؼحلیتّحی س صتاهشدم دتستی تّّویت یظُ تی تػت. تیي فؼحلیاتّ ّاح ؿاحهل کـاتیشتًًیػحللی، هذیشیت ههٌحهغٌحهغ ػحللی، لفحظت هحیظ ػحللی، هشحههشًحهِسیضی ٍ ت ػؼتَػؼِ پحیذتس ههٌحعقٌحعق ػحللی، کحسهشی تستضی ٍ تیجحد خغخغَطَط لشین ت ػؼتَػؼِ ػحللی تػت. تیي ههَتسدَتسد ػبب ؿاذؿاذُ تػات هغحلؼاهغحلؼاِ تغییاشتتخظ ػحللی هـغلهـغلِ ررٌّیٌی ػوذػوذُ دتـاودتًـاوٌذتىٌذتى، ههٌْذػایيٌذػایي ٍ هاذیشتىػحللی ؿؿَدَد.
هشتی هغحلؼهغحلؼِ خظ ػاحللی ٍ کوایػاحصی نى تص تهضتستهضتسّاحیّاحی هختلفایتػتفحدتػتفحدُ هیؿؿَدَد. یکی تص پشکحسهشدتشیي تهضتستهضتسّحییّحیی ککِ ههِ تیاي ه ظاهٌظاَسَس
تػتفحدتػتفحدُ هیؿؿَدَد، ػیؼتن تحلیال سقاسقاَهیَهی خاظ ػاحللی1 DSAS( تػت] 1، 7[. تیي تهضتس ههِ ككَستَست یک تفضتفضًٍِ7 سسٍیٍی ًشمًشمتفضتس ArcGIS ًلبًلب ؿذؿذُ ٍ هح تیجحد هقحعغ ػشضی3 ػوَدػوَد هش خغَطخغَط ػاحللی، ًاشًاش تغییشتت خظ ػحللی ست للَلَل هقحعغ تیجاحد ؿاذؿاذُ، ًؼابتًؼابت هاهاِ یاکهبهبٌحیٌحی4 هـخق هححػبهححػبِ هیککٌذٌذ ؿکل 1(. هح تػتفحدتػتفحدُ تص فحكلفحكلِ ّاشّاشقغًقغِ تذتصتًذتصُگیشی تح خظ هبهبٌحٌح ٍ تحسیخ خظ ػاحللی هشدتؿات ؿاذؿاذُ،ًشًش تغییشتت تذتصتًذتصُگیشی های ؿاؿاَدَد.DSAS هاح تػاتفحدتػاتفحدُ تص ننٌاذیيٌاذیيسسٍؽٍؽ نهحسی ًشًش تغییشتت خظ ػحللی ست هححػبهححػبِ هیککٌذ؛ٌذ؛ هشخای تص
تیي سسٍؽٍؽّحّح ػبحستػبحستٌاذٌاذ تص: قغاًقغاِ ًْاحییْاحیی5 EPR(، سگشػایسگشػایَىَى خغای6 LRR(، سگشػیسگشػیَىَى خغی ٍصىٍصى دتس7 WLR( ٍ فحكلفحكلِ تعویتعویٌحىٌحى قغًقغِ ًْحییْحیی8 ECI(.

شكل 1- نحوه عملکرد DSAS برای محاسبه نرخ تغییرات خط ساحلی

دتدُ ّحی لِحكل ؿذُ تص هححػبحتِ نٍهحسی تًًجحم گشفت تَػظٍ DSAS، ه ػٌ َتى پحیپحیِ تػحػی تجضی تحلیل خغَط ػِحللی ػحیش کحسهشدّحی هشتبظ ههِ ؿوحس هینیٌٌذ. تص تی شٍ كحت دتدُ ّح ػحسی هَدى نً ْح تص ّش گ خٍغحی تلتوحلی ضشٍٍسی تػت. ػَتهلٍ هختلفی هوکي تػت ػببًَِ هشٍص دتدُ ّحی خغح دس دتد ّحی لحكل ؿذُ تص هححػبحت تًًجحم ؿذؿذُ تَػظ DSAS ؿَد. هشخی تص تیي ػَتهل ػبحستٌٌذ تص:
خغحّحی هتؼذد دس ػغَح هختلک تػتخشتج خظ ػاحِللیتص دتدُ ّحی فضحیی هحٌذ ػکاغّاحی اَتیی، قـاًقـاِّاح،تلحٍیش هحّ تسُهحَّتسُتی ٍ غیشُ (؛
خغحّحیخغحّحی هشهَطهشهَط ههِ دتددتدُّحّح: هاهاِ ػ اػٌاَتىَتى هلاحل ػکاغّاحیّاحی
َّتییَتیی ستیجتشیي هٌبغهٌبغ تػتخشتج خغخغَطَط ػحللی هاهاِ ؿاوحسهینیٌذنیٌذ. تیي ػکغّحّح خخَدَد دتستی ههٌحهغٌحهغ هختلک تتَلیذَلیذ خظ هیهحؿهحؿٌذ؛ٌذ؛ ههِ ػ َتىػٌَتى هلحل ػػَتهلیَتهلی ًظیشًظیش تػتػَجحجَجحج ؿؼحػی یاحهحهحَسیَسی ٍ تتًحشتفًحشتف صتصتٍیٍیِ ػبب هاشهاشٍصٍص دتددتدُ ّاحیّاحی خغاح های-ؿ ًذ؛ؿًَذ؛
خغحخغحّحیّحی هشههشهَطَط ههِ سسٍؽٍؽّحیّحی تذتصتًذتصُگیشی؛
خغحی هشهَطهشهَط ههِ ًقًقحط کٌتشلکٌتشل صهیصهیٌیٌی؛
خغحی دػترحدػترحُّحیّحی تذتصتًذتصُگیشی؛
خغحخغحّحیّحی تؼحتًؼحًیًی.
هح ت جتَجِ ههِ هغحلب رکش ؿذؿذُ هیتتَتىَتى گفت تذتصتًذتصُگیشی ًشًش تغییاشتتخظ ػحللی هذهذٍىٍى ّیچّیچگگًَِ خغحیی دس ػول تهکحىپازیش ًیؼاتًیؼات. هاحتیي جٍجَدَد هحققحى ػحللی دس تاشؽ ؼاتّؼاتٌذٌذ کاکاِ تص عشیاق ه باهْباَدَدکیفیت دتددتدُّاحّاح ٍ ه باهْباَدَد سسٍؽٍؽّاحیّاحی تاذتصتًاذتصُگیاشی ٍ تػاتخشتج خاظػحللی، هیضتى خغحخغحّحّح ست ههِ لذتقل هشػحهشػحًٌذٌذ.
ؿشکت ت ػؼتَػؼِ د ذدٌّذُ تهضتس DSAS، ه ػؼهَػؼِ تحقیقحتی ػیؼتنّحیّحی هحیغی9 ESRI( نهشیکح تػت] 3[. دس لحل لحضش تیي تهضتس فقظ دتستی تهکحًًحتی هشتی هححػبهححػبِ تغییشتت خظ ػحللی تػت ٍ ًویت تًذِ خغحّّحی تلتِوحلِی ه جَد دس هقحدیش تًذتصُ گیشی ؿذُ ست هححػب کٌٌذ. هح ت ج ه تّوَیت هؼیحس صیحد ؿٌٌحػِحیی خغِحّحی تلتوحلی ،تفضٍٍدى قحهلیت ؿٌٌحػحیی دتددتدُّحی هـکََب ه خغح ه تیي تهضتس تهشی ضشٍٍسی تػت. ّذف تص تیي هقحلهقحلِ، تستئتستئِ یک هحطٍٍل11 هححػبحتی جِذیذ ه تهضتس DSAS تػت ک قحهلیت ؿٌٌحػحیی دتد ّحی هٍـکََب ه خغحِ ه جَد دس هقحدیش تًذتصِ گیشی ؿذُ هح تػتفحدُ تص سٍؽّّحی تًذتصُ گیشی ًش تغییشتت ست دتؿتُ هحؿذ. ؿٌٌحػحیی دتد ّحی هـکََب ه خغح هح تػتفحدتػتفحدُ تص سٍٍؽّحی نهحسی وًوَدتسَدتس جؼبِ تی11، نصهَى ّحهپل17، نصهَى تًًحشتف هغلقٍ هیحً 11 نصهَى Z-Score تًًجحم هیؿَد. دس هخؾ 7 جضئیحت سٍؽّحِی نهٍحسی هزکَس، ٍ دس هخؾ 3 جضئیحت هحطٍٍل ت ی ؿذُ تـشیح ؿذُ تػت. وچٌٌیي دس هخؾ 4، کحستئی تیي هحطٍٍل سٍٍِی یک هجو ػ دتدِدتدُ تذّتصُ گیشی ًش تغییشتت خظ ػحللی هشسػی ؿذُ تػت .هجِو ػ دتدُ هَسد هشسػی، دتددتدُ-ّحی لحكل تص کویػحصی ًش تغییشتت خظ ػحللی هٌ غقهٌغقِ ػَصت
1268732112263

Downloaded from marine-eng.ir at 17:08 +0330 on Monday October 30th 2017

Downloaded from marine-eng.ir at 17:08 +0330 on Monday October 30th 2017

هْ
ٍتقغ دس جضیشجضیشُ قـن( هح تػتفحدتػتفحدُ تص سٍٍؽّّحی EPR ]4[ ٍ LRR
]5[ تػت.

2- معرفی روشهای شناسایی دادههای مشکوک به خطا
سٍٍؽّاحیِ هاَسد هاحث دس تیي تحقیاق هاشتی ؿٌٌحػاحیی دتدُ ّاِحیهـکََب ه خغح، ؿحهل ؿوحسی تص تلرَسیتنّحی نهحسی تػات کا تصنًْح ه ه ظَس ؿٌٌحػاحیی دتدُ ّاحی هِتٌٌاِحقد دس یاک هجو ػا دتدُ
تػتفحِدتػتفحدُ هیؿؿَدَد. هؼوهؼوَلاًلا دتددتدُّحییّحیی ک ه كاكاَستَست هتهتٌاحقدٌاحقد هاح ػاحیشتػضح تیجحد هیؿؿًَذًذ، هیت تتَتًٌذٌذ کحکحًذیذتیًذیذتی دتددتدُ خغح هحؿهحؿٌذٌذ. دتددتدُّاحیّاحیهـکهـکَبَب ههِ خغح ههِ ععَسَس هؼوهؼوَلَل دس فحكلفحكلِ ددٍستشیٍستشی ًؼابتًؼابت هاهاِ ػاحیشتػضحی هجو ػهجوَػِ دتددتدُ ٍتقغٍتقغ هیؿؿًَذًذ، ههِ گگًَِتی کاکاِ تیاي گواحى هاهاِجٍجَدَد هینیذ ککِ هح یک سسًٍذًذ هتفحٍتهتفحٍت تتَلیذَلیذ ؿذؿذُتتًاذًاذ ] 6[. هاهاِ ػ اػٌاَتىَتىهلحل دس ؿکل 7، دتددتدُّحییّحیی ککِ هح یاک هشهاغ هاهاِ ددٍسٍس ننًْاحْاح هـاخقؿذؿذُتتًذًذ، هیت تتَتًٌذٌذ هیحهیحًرشًرش دتددتدُّحیّحی هـکهـکَبَب ههِ خغح هحؿهحؿٌذٌذ. واحغّواحًغَسَس
ککِ دس تیي ؿکل هـخق تػت، تیي دتددتدُّحّح دس فحكلفحكلِ ددٍستشیٍستشی ًؼبتًؼبت ههِ ػحیش تػضحی هجو ػهجوَػِ دتددتدُ قشتس گشفتگشفتِتتًذًذ.

Point Number
شكل 2- یک مجموعه داده تصادفی با تعداد 5 داده مشکوک به خطا

هحققحى تح کٌ َى سٍٍؽّحی هتٌ َػی ست هشتی ؿٌٌحػحیی دتد ّحی هـکََب ههِ خغح تستئتستئِ کشدُ تًذ] 7[. سٍٍؽّحی نهحسی] 6، 8، 9[ عٍیک ٍػِیؼی تص تیي سٍٍؽّح ست ه خَد تٍختلحفٍ هیدّ ٌذ .تیي سٍؽّحِ ه تکٌٌیک ّحی نهحسی تهؼتٍِتهؼتِ ه دُ تَصیغ یح تلتوحلی تص هجو ػ دتدُ ّح ست دس ًظش هی گیشًذ .یکی تص هضتیحیِ سسٍؽٍؽّّحی نهحسی ػحدگی کحسهشد نًْح تػت، تهح هیـتش نًْح هح هجو ػ دتدُ ّحی هح تهؼحد هضسگ قحهل تػتفحدُ یؼتٌٌذ. هجو ػهجوَػِ دتد ّحی تیجحد ؿذُ هح DSAS تک هتغیشُ ه دُ دتستی تهؼحد هضسگ یؼتٌٌذ، ه ّویي دٍلیل هیتَتى خغحّّحی تلتوحلی ه جَد دس نًْح ست هح تػتفحدُ تِص سٍؽّحی نهحسٍی ؿٌٌحػحیی کشد. سٍؽّحیِ هَسد هحث دس تیي هقحل ؿحهل نْْحس سٍؽ نهحسی تػت ک دس تدته هؼشفی ؿذؿذُتًذ.

2–1- نمودار جعبهای
ًوَدتس جؼبجؼبِتی] 11، 11[ یک سسٍؽٍؽ گشتفیِکی تک هتغیش تػت ککِ تَصیغ دتدُ ّح ست هح تػتفحدُ تص پٌٌج هـخل تكلی هححػبُِهححػبِ هیکٌٌذ: کَنکتشیي هٍـح ذُ غیش پشت، نحسب پحییي

(، هیحً، ناحسب هحلا

( هضسگتشیي هـح ذهـحّذُ غیش پشت. هقذتس

هحذ دُ نحسب هیحًی14

( ست هِـخق هیکٌٌذ. هح تػتفحدُ تص تیي پحستهتش هیتتَتىَتى پشت هـکهـکَبَب ه خغح( یح غیش پشت ًشهحلًشهحل( ههَدىَدى یک دتددتدُ ست هـخق کشد؛ دتددتدُتی ککِ

هحس کَنکتشکَنکتش تص

، ٍ یح

هحس هضسگتش تص

هحؿذ، هیت تتَتًذًذ ههِ ػػٌَتىَتى کحکحًذیذتیًذیذتی هـکهـکَبَب ههِ خغح دس ًظشًظش گشفتگشفتِ ؿَدؿَد. هفحهفحّیّین گفتگفتِ ؿذؿذُ دس ؿکل 3 ًـحىًـحى دتددتدُ ؿذؿذُ تػت.

شکل 3- نمودار جعبهای و مفاهیم آن

2–2- آزمون هامپل
آصهآصهَىَى ّبهپلّبهپل] 12، 13[ یکی اص سسٍؽٍؽ ّبيّبي آهبسي ؿؿٌبػبییٌبػبیی داددادُ ّبيّبي هـکهـکَکَک ثثِ خغب دس هزو ػهزوَػِ داددادُّبيّبيِ تک هتغيشهتغيشُ اػِت. ایي آصهآصهَىَى اص لحبػ تئَسي سٍٍؿی پبیذاس اػت، ثه ایٍهي هؼٌٌهب كه ثه داد ّهبيهِـکََک ث خغب حؼبع ًيؼت )تؼذاد هقبدیش دادُ ّبي هـهکََکث خغب ثش قبثليت آى احشگزاس ًيؼت(. اص دیگش هضایبي ایي سٍٍؽ ایهياػت ك اًذاصُ هزو ػ دادُ ثش ػولکشد آى احش گهزاس ًيؼهت. ثهشاياًزبم آصِهَى ّبهپل گبمِ ّبي صیش ضشٍٍسي اػت:
هحبػجهحبػجِ هيبً دادُ ّب)

(
هحبػجهحبػجِ اًًحشِاف اػضبي هزو ػهزوَػِ دادُ اص هيبًهيبًِ )

(

)1(
دادُ

ػضَيِ اص هزو ػ دادُ اػت.
هحبػجهحبػجِ هيبًه اًًحشافهبت اػضهبي هزو ػههزوَػهِ دادُ اص هيبًههيبًهِداد ّب)

(
ثشسػی ؿشط

. اگش ثشاي دادُ xi ؿشط
فَق ثشقشاس ثبؿذ، هی تهَاى گتهتxi كبًًذیهذاي یهک دادُخغب اػت.

1268732112263

Downloaded from marine-eng.ir at 17:08 +0330 on Monday October 30th 2017

Downloaded from marine-eng.ir at 17:08 +0330 on Monday October 30th 2017

2-3- آزمون انحراف مطلق ميانه
آصهَى اًحشاف هغلق هيبًهيبًِ] 13[ یکی اصِ سسٍؽٍؽّّبي پبیپبیِايِ ٍ دس ػيي حبل قَي ؿٌٌبػبیی داددادُّبي هـکََک ث خغب دس هزو ػ داد ّبي تک هتغيشُ اػت. اِیي آصهَى یک سسٍؽٍؽ پبیذِاس ث دُ ٍ تحت تبحيش دادُ ّبي هـکََک ث خغِب ه رَد دس هزو ػ دادُ قشاس ًویگيشد .
آصهَى اًحشاف هغلق هيبً ث ؿکلّّبي صیش ثيبى هیؿَد:

)2(

)3(
ثشاي داددادُّبيّبي ًشهبلًشهبل ساثغساثغِ صیش ثشقشاس اػت:

)4(
ككِ

)5(
عجق سسٍاثظٍاثظ) 2( ٍ) 3( داددادُّبییّبیی ككِ خبسد اص ایي ثبصثبصُّبّب قشاس گيشگيشًذًذ ،هوکي اػت كبكبًذیذايًذیذاي داددادُ خغب ثبؿثبؿٌذٌذ.

Z-Score آزمون -4-2
آصهآصهَىَى Z-Score ]14، 15[ یک سسٍؽٍؽ آهبسي اػت ككِ هیتتَاىَاى اص آى ثشاي ؿؿٌبػبییٌبػبیی داددادُّبيّبي هـکَکهـکَک ثثِ خغب دس هزو ػهزوَػِ داددادُّبيّبي تک هتغيشهتغيشُ اػتتبداػتتبدُ كشد. ایي سسٍؽٍؽ اص هيبهيبًگييًگيي حؼبثی ٍ ااًحشافًحشاف هؼيبس ثشاي ؿؿٌبػبییٌبػبیی داددادُّبيّبي هـکهـکَکَک ثثِ خغب اػتتبداػتتبدُ هیككٌذٌذ ،ثثٌبثشایيٌبثشایي تحت تبحيش اػضبي هزو ػهزوَػِ داددادُ اػت ككِ ایي ػبهل هوکي اػت ثش ػولکشد آى احش گزاس ثبؿذ. آصهآصهَىَى Z-Score ثثِ ؿکل صیش ثيبى هیؿؿَدَد:

)6(
دس ساثغساثغِ) 6(،

ػضػضَيَي اص هزو ػهزوَػِ داددادُ،

هيِبهيبًگييًگيي حؼبثی ٍ

اًًحشٍاف هؼيبسِ دادُ ّب اػت. هقبدیش

ّبیی ك قذسهغلق آًْب اص 3 تزبٍص كٌٌذ، ث ػٌ َاى كبًذیذاي دادُ هـکََک ثثِ خغب هحؼَة هی-ؿ ًذ.

3- معرفی ماشول نوشته شذه
دس ایي ثخؾ حًَِحَُ عشاٍحی هبطٍٍل ؿت ؿذُ ثشاي ؿٌٌبػهبیی دادُ -ّبي هـکََک ث خُغِب ؿيَ ػولکًَِشد آِى تـشیح ؿذُ اػت. آخشیي
ًگبسؽ DSAS ؼخِ 4.3 ث دُ كه دس آپشیهلِ 2012 ػشضه ؿهذُِاػت] 1[. ایي ؼًخ فقظ ثب ArcGIS v.10 ث ثبلا ػبصگبسي داؿت قبثهل ارهشا سًٍي ػيؼهتن ػبههلّهبيVista ،Windows XP ٍ 7 Windows اػت. اهبِ هبطٍٍل ؿتِ ؿذُ دس ایي تحقيق كلی ث دُ
ٍ قبثل ثکبسگيشيٍ ثب ؼخ ّبي پبًیييتش ArcGIS اػت. ثشاي ارٍهشاي
4.3 DSAS سٍي یًک ػيؼتن ػبهل قبثل پـتيجبًی ثبیهٍذ هلضٍههبتِصیش فشاّن ثبِؿذ، دس غيش ایي كَست DSAS ارشا ـذًُـذُ دس تيزههبطٍل ؿتًَؿتِ ؿذُ ًيض غيش قبثل ارشا خ اّّذ ثَد:
یهب ؼهخ ّهبي Microsoft .NET Framework 3.5
ثبلاتش.
10 ArcGIS Desktop. افض هافضًٍهِDSAS ثهب ؼهخًؼهخِّهبيArcGIS v.9.x ػبصگبسي ًذاسد.
ؿبخقّبي پـتيجبًًی NET. ثشاي ArcGIS
كبهپبیلش صهبى ارشاي ًشمافضاس15 MCR( MATLAB(.
توبٍهی هحبػجبت آهبسي قبثل اًًزبمٍ تَػظِ DSAS ثب اػتتبدُ اص یک هبطٍل خبسری ااًزبمًزبم هیؿؿَدَد. ایي ٍیظگی ث ت ػؼتَػؼِددٌّذگبىٌذگبى آى ایهيقبثليت سا فشافشاّنّن ههی آآٍسدٍسد كهكهِ ثت اثتَاًٌهذٌهذ ایهذایهذُّهبيّهبي خهخهَدَد ثهشاي ااًزهبمًزهبمهحبػجبت رذیذ تَػظتَػظ DSAS سا ػولی ػبصػبصًذًذ. دس ؿکل 4 هشاحهلكلی عشاحی یک هبطهبطٍلٍل ثشاي DSAS ًـبىًـبى داددادُ ؿذؿذُ اػت.

1 • ًیحصًیحص ػػٌجیٌجی پش طپشٍطُ
7 • تعشع تص حًحَُ ػولکشد ArcGIS ٍ DSAS
• تتًتخحبًتخحب یک صهحى هشحههشًحهًَِیؼیَیؼی ههٌحػبٌحػب
• کذ ًَیؼیَیؼی هححػبحت هذ ًظشًظش
• تبذیل کذ ؿتًَؿتِ ؿذؿذُ ههِ یک فحیل تجشتیی
• ًَؿتيَؿتي فحیل ”info“ هح فشهت XML
356235-1960570



قیمت: تومان

دسته بندی : مهندسی دریا و بندر

دیدگاهتان را بنویسید